BIG DATA : risque ou opportunité

Bonjour

Autour de Linky, Google, FB et consort gravite souvent le terme "BIG DATA".
Ayant l'opportunité de travailler étroitement avec ce type de gestion de données (à l'échelle de mon entreprise), je vais ici vous en exposer quelques points. 

Pour une description complète et technique du sujet, je vous propose le lien Wiki qui est très complet : https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data

Voilà comment je résumerais ce concept (pour info, certaines phrases sont issue de la formation suivie)

Le BIG DATA est un terme regroupant le traitement de données selon la règle des 3V (Volume/variété/vitesse)

- Les volumes à traiter sont de plus en plus important, et aujourd'hui peu de machines peuvent traiter efficacement en individuel les données.
- les données a traiter sont aujourd'hui des données structurées (issues de bases de données) mais aussi des données non structurées (temps, images, fichiers txt, traces numériques, cookies, objets connectés, tweets ...)(variabilité)
- Les temps de traitements sont très important, et la volume de données X la diversité de donnée implique de nouveaux modes de traitement. Le but du Big Data est de traiter les données en flux tendu, à la limite du temps réel, pour en déduire des prédictions a court terme, et non lus analyser des données à posteriori pour comprendre un événement.

Il est nécessaire de comprendre que 90% des données stockées dans des serveurs de nos jours ont été crées après 2014. Et que la création de données devient exponentielle. Certains serveurs parlent de zettaoctets (10 puissance 21 octets).

Par rapport aux systèmes de traitement de données classiques, où l'opérateur demandait au système de corréler certaines données pour voir leur possibles interactions, là, l'opérateur laisse le système contrôler toutes les données et proposer toutes les interactions qu'il détecte sans hypothèse prédéfinie. Les programmes spécifiques sont développés pour traiter ces données et présenter les résultats de façon graphique afin d'aider à la décision et de proposer des pistes à exploiter.  

Par exemple, en analysant les habitudes des passagers, la régie des transports de Paris est en train de générer une fréquence de passage de métro non plus prédéfinie mais adaptée au besoin réel. Pour cela, ils utilisent les données croisées des "pass" (RFID), des cellulaires et des GPS de véhicules. Dans un contexte très encadré par des lois, où ces données sont utilisées en aveugle juste pour prédire les afflux de passagers, pourquoi pas. 
Mais potentiellement, il est possible de traquer un citoyen Lambda comme cela, de prévoir où il se rend en se basant sur ses habitudes et également de tracer sa vie régulière et de détecter les modifications. 

autre exemple, en Angleterre, les administrations ont crée une base de données Big Data permettant par requête de récupérer tous les documents administratifs/judiciaire/santé d'un citoyen dans le but de limiter les demandes de papiers administratifs et de gagner beaucoup de temps dans la gestion des papiers (permis de conduire/passeport/visa). Mais quid si cette base tombe dans les mains d'une entreprise privée? Un assureur pourra choisir ses clients selon des critères de risque, ou adapter son offre individuellement.

De même, selon les données météo et les flux de passagers, les couloirs aériens deviennent "mouvants", permettant d'optimiser les temps de vols et de limiter au maximum les consommation en carburant. 

La police américaine a crée sur ce modele "Blue crush", un programme qui prédit les zones et les heures où des délits ont le plus de probabilité de se produire, afin d'optimiser les patrouilles. (on est presque à "minority report" là). http://www.memphisconnect.com/memphis-living33368
Donc le travail de la police de Memphis est très largement basé sur un logiciel crée et entretenu par IBM. Encore une fois, c'est parfait dans un monde parfait... 

Dans le domaine médical, les Big Data ont permis des avancées très importantes, en particulier c'est pas ce procédé que les séquençage ADN sont devenu abordables financièrement et rapides. C'est aussi via des analyses Big Data que des épidémies de Cholera ont pu etre enrayées (Haiti). 

Neammoins, malgré les recommandations du CNIL et des instances européennes :
La loi “Informatique et Libertés” précise par ailleurs que ces données personnelles doivent être collectées et traitées pour des finalités déterminées, explicites et légitimes. Seules les données pertinentes pour un usage défini peuvent donc être collectées.

Dans le cadre des débats européens sur le projet de règlement européen du 25 janvier 2012, la position de la Commission est que la finalité de l’utilisation des données personnelles devrait être clairement établie

Ces demandes sont complètement contraire au concept même du Big Data. Il est impossible de rendre des données anonymes, puisque la masse de donnée est telle que les recoupements sont toujours possible, quand a définir une finalité, ce serait refute rle fait que les analyses de données peuvent donner des pistes non prévue par les opérateurs.

Enfin, le plus gros problème est "quid des bases de données"? Il y a au USA des data-brokers qui collectent et revendent des données. Comment collectent ils et à qui vendent ils?? http://www.zdnet.fr/actualites/data-brokers-aux-etats-unis-votre-vie-privee-est-en-vente-39789295.htm
Imaginez demain une entreprise qui stocke des données permettant de vous traquer (via votre adresse IP, votre numéro de tel, votre pass navigo, vos données bancaire) et donc de définir précisément votre profil client, quelles offres vous feront réagir, quelles promotions vous feront acheter, a quelle heure vous passez usuellement dans un centre commercial... et que cette entreprise vend ces données, vous payerez plus des choses inutiles sans vous en apercevoir, inconsciemment...  (sauf bien évidement ceux qui font le maximum pour sortir du système).

Dans le cas du Big Data Linky, demain EDF pourra connaitre précisément l'état de vos appareils ,votre fréquence d'utilisation, les chaines de télé que vous regardez (Médiamétrie est déjà en train de travailler sur une solution s'appuyant sur le Big Data pour connaitre exactement les résultats d'audience, mais comment peuvent ils avoir accès a ces données??). Bref, aujourd'hui il est promis que les données collectées par Linky ne serviront qu'à la gestion optimale du réseau (ce qui est en soit un mensonge, puisque les données des répartiteurs suffisent). Mais demain?? Si les status d'EDF changent et qu'ils revendent ces données? Demain D*** ou Bou**** peux vous proposer un nouveau lave linge, car ils auront le pouvoir de détecter que le votre devient défaillant (chaque appareil électrique a une signature propre, et les défaillances sont aisément détectables via des analyses BD? c'est pour cela que nous l'installons dans mon entreprise). De fait, la majorité des gens l’achèteront sans comparer, sans essayer de le réparer... 
De même, votre contrat de fourniture d'énergie va évoluer, demain il sera comme un abonnement téléphonique, avec des heures préférentielles, des tarifs selon différents moments de la journée, et bien entendu l'altruisme de votre Fournisseur le poussera à utiliser les donnés collectées pour vous proposer les meilleurs tarifs aux heures les plus intéressantes (pour lui).

Bref, une révolution numérique est en marche, elle n'est pas encadrée, le flou autour des capacités de ces données va générer un nouveau paradigme, et les gros groupes vont augmenter leur main mise sur le système via ce biais... 

Et ceci n'est pas un résumé d'un livre de Sci-fi, c'est aujourd'hui...

Excellent post. Très clair

Merci pour le topo.

Un pas de plus dans l'abandon du principe de précaution pour augmenter les possibilités de business, la récolte et l'analyse de données sont très porteurs avec l'avènement du tout numérique.

Business humanum est?

Additionne cela avec les tentatives de l'EU de faire disparaître le liquide, imaginons un instant un monde ou chaque transaction est numérisée, enregistrée, potentiellement disséquée par des algorithme et que ces données sont à vendre... 
http://www.huffingtonpost.fr/pascal-ordonneau/big-data-banques-monnaies_b_7592010.html

Un monde où toutes vos données médicales sont numérisée et utilisée (pour le moment) à des fins statistiques ... mais que bientôt votre mutuelle pourras y accéder pour vous proposer des contrats "adaptés" a votre situation.. 
http://www.huffingtonpost.fr/anne-cousin/donnees-de-sante-du-big-d_b_3920424.html
https://www.conseil-national.medecin.fr/sites/default/files/donnees_de_sante_ag_2016.pdf

Bref, un monde où votre vie serait surveillé pour vous protéger en cas de catastrophe naturelle ou d’épidémie (et permettre en cas d’émeute ou de manifestation de savoir qui était où et quand...)
https://www.telefonica.com/en/web/public-policy/blog/article/-/blogs/big-data-for-social-good-opportunities-and-challenges
 
Bref, Orwell avait vu juste, mais c'était trompé de 33 ans...

Dans le cas du Big Data Linky, demain EDF pourra connaitre précisément l'état de vos appareils ,votre fréquence d'utilisation, les chaines de télé que vous regardez (Médiamétrie est déjà en train de travailler sur une solution s'appuyant sur le Big Data pour connaitre exactement les résultats d'audience, mais comment peuvent ils avoir accès a ces données??). Bref, aujourd'hui il est promis que les données collectées par Linky ne serviront qu'à la gestion optimale du réseau (ce qui est en soit un mensonge, puisque les données des répartiteurs suffisent). Mais demain?? Si les status d'EDF changent et qu'ils revendent ces données? Demain D*** ou Bou**** peux vous proposer un nouveau lave linge, car ils auront le pouvoir de détecter que le votre devient défaillant (chaque appareil électrique a une signature propre, et les défaillances sont aisément détectables via des analyses BD? c'est pour cela que nous l'installons dans mon entreprise). De fait, la majorité des gens l’achèteront sans comparer, sans essayer de le réparer... 
De même, votre contrat de fourniture d'énergie va évoluer, demain il sera comme un abonnement téléphonique, avec des heures préférentielles, des tarifs selon différents moments de la journée, et bien entendu l'altruisme de votre Fournisseur le poussera à utiliser les donnés collectées pour vous proposer les meilleurs tarifs aux heures les plus intéressantes (pour lui).

Bref, une révolution numérique est en marche, elle n'est pas encadrée, le flou autour des capacités de ces données va générer un nouveau paradigme, et les gros groupes vont augmenter leur main mise sur le système via ce biais... 

Et ceci n'est pas un résumé d'un livre de Sci-fi, c'est aujourd'hui...

voilà ce que je crains depuis longtemps et dont j'ai déjà parler ailleurs sans vraiment rencontrer que de l'incompréhension ou de l'indifférence !  big data c'est l'outil de big brother.....  

et parlons donc des gens qui vont avoir 10 mn de retard pour payer leurs factures ....n'importe quelle facture pas seulement l’énergie ....via la démonétisation prévue ....

pour ma part je ferai tout pour ne pas "être numérisée" enfin le moins possible ...

Bonjour

Une application directe d'utilisations des données issue du Big Data via un algorithme apprenant :

http://bfmbusiness.bfmtv.com/entreprise/chez-shell-le-prix-du-carburant-a-la-pompe-pourra-varier-10-foisjour-1165012.html

Le prix du carburant dans ces stations est fixé non par un être humain ni quotidiennement (comme c'est le cas en France) mais par un logiciel et ce plusieurs fois par jour, voire chaque heure. Un algorithme "intelligent" analyse en permanence la demande de carburant sur la zone, selon les prix pratiqués, l'historique de ces tarifs ou l'heure où le client effectue son plein.

Il s'inspire du modèle dit du yield management auquel ont recours les compagnies aériennes ou les hôteliers qui augmentent leurs tarifs en fonction taux de remplissage de leurs avions ou de leurs établissements et des actions promotionnelles de leurs concurrents.

A propos du Yield management :

Le Yield Management (désigné également sous le terme de " Revenue Management " ou " Tarification en temps réel " ou encore « Tarification flexible) est une méthode de fixation du prix qui permet de calculer, en temps réel, les meilleurs prix pour optimiser le profit généré par la vente d’un produit ou d’un service, sur la base d’une modélisation et d’une prévision en temps réel du comportement de la demande par micro segment de marché.

C’est une approche qui a vu le jour aux Etats-Unis au début des années 1980 avec la déréglementation du transport aérien. A partir des années 1990, la pratique du Yield Management s’est développé dans de nombreux secteurs d’activité tout d’abord aux Etats-Unis puis en Europe.
Le yield management consiste à ne plus fixer de tarifs mais à considérer que le prix évolue en fonction du client et du moment de la transaction, pour maximiser les recettes. Ainsi, il s’agit de s’adapter continuellement à la demande en suivant l’évolution de la situation.
Les conséquences positives de l’utilisation de ce concept sont ressenties par l’ensemble des intervenants : côté producteur, hausse du chiffre d’affaires et du résultat ; côté consommateur, possibilité de baisse des prix sans impact sur la qualité du service.
La percée du Yield Management va de pair avec le développement de la distribution électronique. C’est une arme tactique essentielle dont dépend la rentabilité, voire la viabilité, des entreprises opérant dans un environnement fortement concurrentiel.

Issu d'un cours marketing dont je ne retrouve pas la source

Selon la pertinence des résultats de cet essais, qui détermineront le "QUAND" mais pas le "QUOI", nous verrons arriver de plus en plus cette technique de prix dynamique dans notre entourage.
C'est déjà le cas dans les hôtels, restaurants et voyage, çà le devient dans la distribution d'essence et a mon sens, la suite logique est d'avoir des étiquettes de prix dynamique dans les supermarchés d'ici 3 à 5 ans.

Selon ce nouveau paradigme économique, les prix évoluerons selon l'utilité et la rareté du produit. Par exemple, le pack de bouteille d'eau minérale serait plus cher en cas de coup de chaud, surtout si le stock se réduit.

Au niveau consommateur, cela impliquera de faire très attention aux prix, et de devoir aborder les achats avec une nouvelle philosophie, celle de devoir faire des stock quand le produit est a bon prix.
De fait, les coûts logistiques des supermarchés seraient réduits car transposé partiellement chez le consommateur.

Un autre article intéressant a lire : les données des aspirateurs robots existent déjà (taille du logement, agencement, etc) et seraient potentiellement a vendre.

http://www.lemonde.fr/pixels/article/2017/07/25/vendre-le-plan-de-nos-logements-le-nouvel-horizon-des-robots-aspirateurs-roomba_5164704_4408996.html

"avis personnel" : Alors certes, ils jurent leur grands dieux que c'est avec la pleine et entière acceptation des propriétaires des logements, mais au rythme où vont les choses, beaucoup de personnes accepterons de vendre leur données pour arrondir leur fin de mois (pour compenser les 5€ des APL par ex...)

Merci pour l'info, jusqu'où s'arrêteront-ils?

Dans le genre Olduvaï, le forum pour briller en société, j'ai parlé de yield management(découvert sur ce fil) avec un client hier, il y a des entreprises de conseil qui forment les hôteliers, secteur dans lequel c'est un énorme succès.

Bonjour

Un sujet qui inquiète en ce moment, le vote dans une dizaine de jours du

" RÈGLEMENT DU PARLEMENT EUROPÉEN ET DU CONSEIL concernant le respect de la vie privée et la protection des données à caractère personnel dans les communications électroniques et abrogeant la directive 2002/58/CE (règlement «vie privée et communications électroniques»)"

Le texte  est disponible ici : http://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:52017PC0010

Le collectif la quadrature du net y voit des failles pour la protection de la vie privée, particulierement via l'exploitations de nos données :
[url=https://eprivacy.laquadrature.net/fr/#Pistage en ligne]https://eprivacy.laquadrature.net/fr/#Pistage en ligne[/url]

Ce texte fait aussi grincer des dents aux membres du e commerce et éditeurs numériques :
https://www.humanite.fr/sites/default/files/lettre_ouverte_tabloid-web.pdf
http://www.journaldunet.com/ebusiness/commerce/1196486-marc-lolivier-fevad-eprivacy/

Bonjour

Marseille veut s'équiper d'un système Big data de sécurité (semblable dans la philosophie a celui de Memphis évoqué plus haut)

http://www.20minutes.fr/marseille/2180687-20171204-video-marseille-veut-utiliser-donnees-informatiques-ville-plus-sure-big-brother-prouesse-technologique

La ville l'affiche sur son site : http://www.marseille.fr/vdm/prevention/s%C3%A9curit%C3%A9-et-pr%C3%A9vention/big-data-de-la-tranquillite-publique (on arrive a un système Minority report où l'analyse peut estimer dans un futur proche les zones les plus a risque d'un point de vue Sécurité)

Encore une fois, si c'est exclusivement pour la sécurité et qu'aucune exploitation autre des données est réalisée, c'est formidable. Mais combien de temps avant que cela glisse vers un système de surveillance des individus? Comment juridiquement cadrera t'on ce système?

ce n'est pas "risque ou opportunité " que je dirais, mais "risque et opportunité "

c'est comme dans toute entreprise humaine, on a un ratio bénéfice/risque à considérer,
ratio qui n'est pas toujours facile à évaluer en amont, et qui n'est pas forcément équilibré
dans le temps et sur l'échelle de position sociale du citoyen lambda.
en d'autres termes, ça peut être tout bénef dans un premier temps,
puis, peu à peu (ou d'un coup, à la suite d'une élection par exemple), s'avérer être extrêmement liberticide,
ça peut être le jackpot pour certains œuvrant dans un secteur d'activité bien déterminé,
(marketing, surveillance, transport, etc...), et pour d'autres, ils n'y trouveront que des inconvénients,
(contraintes diverses, hausses des cotisations, refus de crédit, ...)

bah, on s'est bien habitué aujourd'hui aux 3500 morts et les 72000 blessés annuel sur les routes en France,
est-ce que si, à la fin du XIXème siècle, un devin avait averti la population de ce danger mortel
que sera la voiture à moteur à explosion, on aurait arrêté pour autant de fabriquer et vendre des voitures ...? 
j'en doute,
amha il en ira de même avec la haute technologie, les données de masse (et leur utilisation)
qu'elle permet déjà et permettra de plus en plus, ce sera la "soupe à la grimace" pour un grand nombre
qui en seront victimes, et des "youpi!" pour un petit nombre qui en feront choux gras ...

rien de nouveau sous le soleil, ... E LA NAVE VA ...

En parlant d’algorithme et d'analyses prédictives :

http://www.opex360.com/2016/10/27/la-gendarmerie-experimente-methode-danalyse-predictive-en-matiere-de-delinquance/

Pour faire simple, il s’agit d’exploiter, via des algorithmes, des séries de données de différentes natures, issues de l’Open Data ou des bases propres à la Gendarmerie, afin de déterminer une tendance possible. Ainsi, avec 600 variables fournies par l’INSEE, il est possible de déterminer des facteurs pouvant expliquer certains délits.

« Au niveau spatial, nous étudions à la fois les faits les plus contemporains et leur localisation géographique et nous regardons s’il y a une répétabilité. Cela nous permet de dégager ce qu’on appelle des ‘hot spots’ et de voir s’ils sont en cohérence avec les faits réels. Si l’étape de validation est pertinente, nous projetons ces données sur les mois suivants 

Ci joint le lien vers un rapport de la CNIL suite a une concertation citoyenne sur les algorithmes

https://www.cnil.fr/sites/default/files/atoms/files/cr_concertation_citoyenne_algorithmes.pdf

L'article du CNIL relatif a ce rapport est là : https://www.cnil.fr/fr/comment-permettre-lhomme-de-garder-la-main-rapport-sur-les-enjeux-ethiques-des-algorithmes-et-de

Ils proposent 2 principes a appliquer pour les développements d'algorithmes :

• Un principe de loyauté appliqué à tous les algorithmes et intégrant les impacts collectifs, et pas seulement personnels, de ces derniers. Tout algorithme, qu’il traite ou non des données personnelles, doit être loyal envers ses utilisateurs, non pas seulement en tant que consommateurs, mais également en tant que citoyens, voire envers des communautés ou de grands intérêts collectifs dont l’existence pourrait être directement affectée. L’intérêt des utilisateurs doit primer. Par exemple, un tel principe pourrait avoir vocation à s’appliquer à l’impact potentiel des réseaux sociaux sur la structure du débat public dans nos démocraties (segmentation du corps politique par le ciblage de l’information) ou à celui d’algorithmes de police prédictive sur des communautés ou quartiers entiers.
  
  
• Un principe de vigilance/réflexivité : il s’agit d’organiser une forme de questionnement régulier, méthodique et délibératif à l’égard de ces objets mouvants. Ce principe constitue une réponse directe aux exigences qu’imposent ces objets technologiques du fait de leur nature imprévisible (inhérente au machine learning), du caractère très compartimenté des chaînes algorithmiques au sein desquels ils s’insèrent et, enfin, de la confiance excessive à laquelle ils donnent souvent lieu. C’est l’ensemble des maillons de la chaîne algorithmique (concepteurs, entreprises, citoyens) qui doivent être mobilisés pour donner corps à ce principe, au moyen de procédures concrètes (par exemple, des comités d’éthique assurant un dialogue systématique et continu entre les différentes parties-prenantes).
  
  
  

 et 6 recommandations :

[list="box-sizing: border-box; margin-bottom: 11px; padding-right: 0px; padding-left: 0px; counter-reset: repas 0; color: rgb(113, 113, 110); font-family: Georgia, \"Times New Roman", Times, serif; font-size: 18px; background-color: rgb(255, 255, 255); list-style: none !important;"]
[*]Former à l’éthique tous les acteurs-maillons de la « chaîne algorithmique » (concepteurs, professionnels, citoyens) : l’alphabétisation au numérique doit permettre à chaque humain de comprendre les ressorts de la machine ;

[*]Rendre les systèmes algorithmiques compréhensibles en renforçant les droits existants et en organisant la médiation avec les utilisateurs ;

[*]Travailler le design des systèmes algorithmiques au service de la liberté humaine, pour contrer l’effet « boîtes noires » ;

[*]Constituer une plateforme nationale d’audit des algorithmes ;

[*]Encourager la recherche sur l’IA éthique et lancer une grande cause nationale participative autour d’un projet de recherche d’intérêt général ;

[*]Renforcer la fonction éthique au sein des entreprises (par exemple, l’élaboration de comités d’éthique, la diffusion de bonnes pratiques sectorielles ou la révision de chartes de déontologie peuvent être envisagées).

[/list]

[*]Former à l’éthique tous les acteurs-maillons de la « chaîne algorithmique » (concepteurs, professionnels, citoyens) : l’alphabétisation au numérique doit permettre à chaque humain de comprendre les ressorts de la machine ;
[*]Rendre les systèmes algorithmiques compréhensibles en renforçant les droits existants et en organisant la médiation avec les utilisateurs ;
[*]Travailler le design des systèmes algorithmiques au service de la liberté humaine, pour contrer l’effet « boîtes noires » ;
[*]Constituer une plateforme nationale d’audit des algorithmes ;
[*]Encourager la recherche sur l’IA éthique et lancer une grande cause nationale participative autour d’un projet de recherche d’intérêt général ;
[*]Renforcer la fonction éthique au sein des entreprises (par exemple, l’élaboration de comités d’éthique, la diffusion de bonnes pratiques sectorielles ou la révision de chartes de déontologie peuvent être envisagées).

Par curiosité, le film The Circle fait une critique assez intéressante du sujet.

Bonjour

Selon Human Right Watch, la chine a mis en application un programme de big data pour repérer les comportements suspects :

https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/en-chine-des-arrestations-preventives-grace-au-big-data-denoncees-par-human-rights-watch_121626

En Chine, des dissidents politiques seraient arrêtés grâce à des algorithmes prédictifs à partir de données massives collectées par la vidéo-surveillance et les contrôles policiers, avertit l'ONG Human Rights Watch.

un système informatique qui agrège des données sur les personnes sans leur consentement. Celui-ci puise dans les vastes réservoirs de données personnelles que constituent les images tournées par les caméras de vidéosurveillance (dont certaines sont équipées de logiciels de reconnaissance faciale, voire de capteurs infra-rouges leur permettant d'identifier des humains dans l'obscurité), les vérifications de cartes d'identité ou de plaques minéralogiques effectuées dans les postes de sécurité très nombreux au Xinjiang, les mouvements bancaires, les données de santé ou encore les connexions WiFi de téléphones ou d'ordinateurs.

Cela mentionne notamment le signalement de toute activité inhabituelle. Des détails aussi infimes que la possession de trop nombreux livre (exemple relaté par l'une des sources de HRW) peut être reporté dans le système informatique, si leur présence ne trouve pas d'explications tel qu'un emploi d'instituteur ou de professeur.

Toujours en chine


Le gouvernement chinois veut mettre en place un système de notation de ses citoyens base sur une analyse de donnedo. Louer le régiment internet amènera des "bons points", agir de manière dissidente des "mauvais points".
Ces points seraient utiles pour obtenir des avantages...

https://mobile.francetvinfo.fr/replay-radio/nouveau-monde/nouveau-monde-la-chine-va-trier-ses-citoyens-en-fonction-de-leurs-comportements-numeriques_2640398.amp

Pour information, l'état investit 62 millions d'euros dans la surveillance et le big data...

https://www.nosdeputes.fr/15/seance/2021#inter_071169b67fd186888f1fe901ed25b84b

Le transfert de crédits vers les programmes 144 et 176, pour un total de 62 370 000 euros d'AE et de CP, couvre des besoins liés aux capacités techniques interministérielles (CTIM) des services de renseignement du ministère des armées (DGSE) et du ministère de l'intérieur (DGSI).

Les besoins liés aux CTIM concernent principalement la cryptanalyse et le décryptement, les projets d'acquisition de moyens matériels et logiciels d'un programme de « big data » ainsi que les travaux de modernisation du dispositif de surveillance internationale.

Encore en Chine, dont 1984 doit être le livre de chevet des dirigeants :

https://www.lemonde.fr/international/article/2019/02/19/xi-jinping-s-invite-dans-le-smartphone-des-chinois_5425435_3210.html

 Grâce à une initiative du département de la propagande du comité central du Parti communiste, les Chinois peuvent installer sur leur téléphone portable une nouvelle application intitulée « xuexi qiangguo », que l’on peut traduire par « étudier pour rendre la Chine forte », mais aussi, et c’est sans doute plus adapté, « étudier Xi, rendre le pays plus fort ».

Pour chaque article lu ou chaque vidéo regardée, vous gagnez un point. Vous avez bien répondu à toutes les questions du quizz sur Xi Jinping ? Vous en gagnez dix. Et ainsi de suite.

Dans un village, les points cumulés ont déjà permis aux participants de gagner une batterie de cuisine

« On doit l’étudier tous les jours. Chaque matin, des gens vont faire des statistiques. Si on a peu de points, on sera dénoncé », ose un internaute.

Toujours en Chine : 

https://www.lebigdata.fr/chine-base-donnees-surveillance-fuite

L’une des bases de données du système de surveillance chinois est accessible depuis le web à cause d’une faille de sécurité. Elle permet à n’importe qui de consulter les données personnelles des Ouïghours, minorité musulmane persécutée de la région du Xinjang…

En outre, le fichier comporte aussi la liste des localisations GPS équipées de systèmes de capture vidéo où la personne a été identifiée au cours des dernières 24 heures. Ne serait-ce que pour le mois de janvier 2019, la base de données comporte plus de 386 millions de géolocalisations. Chacune d’entre elles s’accompagne d’un commentaire descriptif indiquant la nature du lieu visité : hôtel, mosquée, cybercafé…

Çà doit laisser rêveurs certains chantre de l'IA et de la surveillance a outrance
Par exemple : https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/data/la-ville-de-nice-teste-la-reconnaissance-faciale-dans-la-rue_131582

Une autre info sur les BDD chinoises de surveillance :

https://www.lebigdata.fr/chine-base-donnes-femmes-breedready

A présent, le chercheur Victor Gevers de la GDI Foundation révèle la découverte d’une base de données encore plus surprenante. Ce cache d’information regroupe les informations personnelles de plus de 1,8 million de femmes. On y trouve leurs adresses, leurs numéros de téléphone, leurs âges, leur niveau d’éducation, leur statut marital,  leurs opinions politiques, leur profil Faeboook… mais aussi une donnée encore plus intime : leur niveau de  » BreedReadiness « .

Le terme  » BreedReady  » pourrait être traduit en français par  » prête à procréer « . Selon le chercheur, sachant que ce terme est en anglais dans la base de données, il s’agit probablement d’une traduction d’un terme chinois indiquant si une femme a des enfants ou si elle a l’âge de porter des enfants.

Il est donc impossible de savoir si cette base de données est liée à une application de rencontre, à un registre gouvernemental, ou à une autre entreprise ou organisation. Le chercheur a tenté de contacter certaines femmes dont le profil Facebook était indiqué dans la base de données afin de leur demander si elles sont au courant de l’existence de ce registre.

Cette fuite de données est particulièrement inquiétante, dans un contexte où le gouvernement cherche à lutter contre la chute du taux de natalité en Chine. Les défenseurs des droits de la femme craignent que le gouvernement chinois ne cherche à forcer les femmes à faire des enfants.

Hum, ça rappelle effectivement "la servante écarlate" (voir dans l'article). Voir pour les plus historien les  Lebensborn...

Un témoignage d'un "mauvais" citoyen chinois :

https://www.developpez.com/actu/253076/Se-trouver-reprimande-par-le-systeme-de-credit-social-en-Chine-est-pire-qu-une-peine-de-prison-selon-une-victime/

David Kong s'est senti brisé après un récent voyage d'affaires à Chongqing.

Il lui a fallu plus de 30 heures pour se rendre à cette ville en partant de Beijing, sur un train connu en Chine sous le nom de « train à peau verte » en raison de sa couleur olive foncée.

Le même trajet de 900 milles n'aurait pris que trois heures en avion, ou environ 12 heures en train à grande vitesse.

Mais Kong ne pouvait pas en prendre un non plus, car il était un « mauvais payeur ».

En tant que l'un des 13 millions officiellement désignés « individus discrédités » ou laolai en chinois, Kong, âgé de 47 ans, n'a pas le droit de dépenser pour le « luxe », dont la définition inclut les voyages en avion et les trains rapides.

Un exemple des progrès des IA en deep learning : 

https://www.lebigdata.fr/quake-iii-arena-deepmind-victoire

Les agents ont réussi à se distinguer des humains grâce à un travail d’équipe, qui, à première vue, ne semble pas à leur portée. À part leurs actions, ils n’avaient pas de microphone pour communiquer. Ils se sont tout simplement mieux adaptés aux mouvements des autres membres d’une “team”.

Pour expliquer ce résultat, il faut se pencher sur la manière d’apprendre des agents de DeepMind. Les scientifiques n’ont pas entraîné des IA seules dans leur coin, mais ils ont formé des groupes d’agents spécialisés dans un domaine. Certains ont appris des séquences d’actions et les deux tiers ont intégré les techniques pour gagner la partie. En revanche, chacune des entités disposait de leurs propres mécanismes de récompenses : bloquer un adversaire, transporter le drapeau, éliminer les concurrents, etc.

Une avancée de taille qui prouve que comme les humains l’intelligence artificielle a besoin de faire équipe pour progresser plus rapidement.

Kyraly a écrit:Une avancée de taille qui prouve que comme les humains l’intelligence artificielle a besoin de faire équipe pour progresser plus rapidement.

C'est peut-être pueril ce que j'écris, mais ne peut-on pas dire que la raison en est que les programmeurs sont... humains?

Une étude sur la fragilité des villes dites "smart city" face a une attaque :

https://www.01net.com/actualites/villes-intelligentes-leur-securite-a-tout-du-prochain-scenario-catastrophe-1727467.html

[ils]ont audité plusieurs villes en Europe de moyenne et grande taille, selon trois scénarii : attaque externe depuis l’internet ; attaque interne dite « du stagiaire » depuis le réseau de l’exploitant ; et attaque physique directement sur les équipements publics.

Dans le premier scénario, il n’y avait – heureusement – pas grand-chose à signaler. « Nous n’avons jamais réussi à prendre le contrôle des équipements publics directement depuis l’internet », nous rassure Maxly Madon.

Avec l’attaque « du stagiaire », la moisson s'est montrée déjà plus riche : absence de chiffrement, manque de cloisonnement, systèmes mal configurés, listes de mots de passe en partage sur le réseau, mots de passe triviaux sur certains comptes locaux ou comptes de domaine, systèmes obsolètes et vulnérables, etc. Les possibilités de piratage ont été nombreuses. Dans un cas, ils ont même, par exemple, exploité la célèbre faille EternalBlue pour accéder depuis un poste bureautique de l’exploitant au serveur qui pilotait l’éclairage urbain d’une ville entière.  

Mais le véritable jackpot, c’est au niveau des équipements physiques qu’ils l’ont trouvé. Vêtus de gilets oranges pour passer inaperçus, les deux experts ont fait le tour des installations que les villes leur demandaient d’analyser. Premier constat : pirater sur la voie publique est plus simple qu’il n’y paraît. Personne ne leur a jamais demandé s’ils avaient l’autorisation d’intervenir. Même les forces de l’ordre n’y ont vu que du feu.

Bref, ces premières analyses de sécurité ne présagent rien de bon quant à l’avenir des « smart cities ». Si rien ne change, les scénarios catastrophe que l’on voit au cinéma pourraient bien devenir réalité.

Bonjour

La chine fait un pas supplémentaire dans le contrôle étatique absolu : 

https://www.lemonde.fr/international/article/2019/09/02/la-chine-met-en-place-un-dispositif-pour-mieux-controler-les-societes-etrangeres_5505409_3210.html

La Chine n’ambitionne pas seulement de noter chaque individu. Elle s’apprête à mettre en place dès 2020 un mécanisme de « crédit social corporate » qui pourrait donner à Pékin « un droit de vie ou de mort sur chaque entreprise », si l’on en croit un rapport publié le 28 août par la Chambre de commerce européenne en Chine. Pour les entreprises étrangères

Avec le « crédit social corporate », qui reposera sur de nombreuses données collectées par les autorités, celles-ci pourront exercer leur contrôle de manière plus directe et plus subtile. « Le système couvre virtuellement tous les aspects de la vie d’une entreprise », note le rapport. Une société multinationale devrait être évaluée dans une trentaine de domaines différents, en fonction d’environ 300 critères.

« Cela va exiger que les entreprises européennes contrôlent les comportements individuels des salariés. Un tabou majeur pour beaucoup », note Jörg Wuttke, le président de la Chambre de commerce européenne, dans son introduction. Les déboires actuels de la compagnie hongkongaise Cathay Pacific, sanctionnée parce que certains de ses salariés participent à un mouvement social, certes antichinois, mais légal, montrent que la question risque de devenir majeure.

Pékin ne vient-il pas d’annoncer qu’il allait sanctionner les entreprises américaines qui participent au programme de l’avion de combat F-16 de Lockheed-Martin, qui va être vendu à Taïwan ? Dernier sujet d’inquiétude, des « sources externes » à l’entreprise pourront contribuer à la notation de celle-ci : notamment les articles de la presse chinoise. Celle-ci étant aux ordres du Parti communiste, il est aisé d’imaginer les dérives possibles du système.